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供应链量化分析与决策
供应链量化分析与决策

课程天数:

2天

时间地点:

09月22-23日上海

课程费用:

6,200

授课语言:

中文

支持服务:

当今社会发展迅速,技术日益更新换代,而且技术步伐也日益加快,应用到各行各业中,社会的快速变革发展使供应▅链面临越来越多的困难,越来越大的挑战,明显的例子是订单周期日益缩短,需求越来越难以预测,不可Ψ 预测的因素增多,产品生命周期越来越短,而产品的长尾效应→更加明显等等。面对这样的挑战,企业须要有更好的应对对策,需要让相关的需求计划人∑员很好的掌握预测技术这项专业技能,提高预测准确「率,以指导后端的供应链「运营,如主生产计划、生产和采ξ购的准确性,在准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上◣实行科学的库存补货策略,加强库存控制,降低库存的同时,有效管控风险,从而提高供应↑链的整体运营管理水平,使企业在竞争中处于不败之地。

课程内容

本培训主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准,?及∞库存补货策略等。 旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

课程对象

建议由供应链相关管理▓☆、决策和数据分析人员等相关职能参与,相』关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员

授课形式

知识讲解、案例分析「讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

一、供应链供应链管※理基础?-?需求管理?The Essential of Supply Chain Management

■?供应链管理的基本概念与供应链管理战略?The basic of SCM

■?新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点?The challenges of SCM in the new era.

■?需求管理的要素与模式?The elements and patterns of demand management

■?需求计划∑职能的重要性?The importance of demand planner

二、预测的▅基础与形态

■?预测的分」类?The classification of forecast,

■?定性预测介绍:德尔菲法、主观概率法??Qualitative Forecasting: Judgmental forecasts: Delphi, Subjective probability method

■?预测基础Basic of Forecasting:

■?预测的几种基础形态及如何判定?Time series data patterns?

■?定量╲预测介绍?Quantitative Forecasting

三、预测技术与模型介★绍

■?定量㊣ 预测模型:移动平均,?指数平滑 ?Moving average, Exponential smoothing,

■?课程练习:利用EXCEL分析工△具进行预测:移动平均、指数平滑 ?Practice and Exercise: ?EXCEL skills for Forecast modeling: MA & ES

■?线性回归分析?Linear Regression

■?课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:线性回归分析 ?Practice and Exercise: ?EXCEL skills for Forecast modeling: Linear Regression

■?案例分析?Case study

四、预测技㊣ 术与模型介绍№(续)

■?预测的季节性指数评估及计算方法?Time series with seasonal index and how to evaluate it

■?其他与复杂模型介绍?Other advanced forecast models.

■?课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:季节性分析 ?Practice and Exercise: ?EXCEL skills for Forecast modeling: Seasonal indicator evaluation and calculation methods

■?案例分析?Case study

■?预测模型的总结与要点?The summary of forecast models

■?不同预测的实际应用场』景?The forecast technology applications for different business purpose

五、预测准确率评〓估

■?预测准确率评估标准公式介◎绍?Forecast accuracy introduction

■?预测准确率分析?Forecast accuracy analysis

■?追踪客户预测的准确率,以做出持续改进

■?课程练习:利用EXCEL进行预测准确率分析Practice and Exercise: EXCEL skills for Forecast accuracy analysis

六、预测制定☉流程?Demand Forecasting Management Process

■?如何做数据清洗?Data cleansing

■?基准预测与统计预测技术的【结合?The combination of Baseline forecasting with data cleansing

■?新品预测与计划?New product forecast and demand plan

■?促销预测与计划?Promotion forecast and demand plan

■?电商渠∏道预测与计划?E-commerce channel forecast and plan

■?下市管理?Product off-market management

■?经销商预测与库存管理?Dealer forecasting and inventory management?

七、需求计划与产销协同流程?Demand Planning vs S&OP Process

■?DP角色在产销协同预々测会议的职责?DP role in S&OP process

八、供应链量化分析与决策库存与库存补货策略Inventory Management and?Replenishment Strategies (根据▓时间选定)

■?库存策略?Safety Stock and inventory strategy

■?库存◤模型与补货模型?Safety Stock Modeling and Replenishment

九、课程总结Summar